青云科技智算十大方案出炉,能否引领企业数智新篇章?

   发布时间:2024-10-18 19:18 作者:顾青青

在近日举办的青云科技2024 AI算力发布会上,公司以“无界算力,共创数智未来”为主题,全面展示了其在AI算力领域的创新成果、生态建设及行业应用实践。青云科技解决方案总监傅帅深入解读了公司在多个行业积累的丰富经验和形成的十大智算解决方案。

傅帅表示,青云自2019年起涉足智算领域,一直在默默耕耘,如今希望通过此次发布会,与业界分享其在AI领域的方案与案例。

他强调,尽管AI推理被视为人工智能发展的最终目标,但当前国内AI发展的重心仍在训练阶段。青云发布的十大解决方案涵盖算力层面,如智算中心、大模型/多模态及边缘智能方向,并探讨如何实现算力,以及应用和业务如何落地。

在智算中心方面,傅帅指出,建设智算中心是必然趋势,但如何实现商业闭环是关键。青云通过提供工具和团队支持,已成功落地20多个智算中心,涵盖建设、软硬件配套及后续的销售、推广和运营。

对于大模型和多模态厂商,青云提供专属的算力专区或私有化的算力平台,以保障数据的安全性和可靠性,同时提供持续、稳定、可靠的平台服务。

在边缘智算方面,青云提供“中心+边缘”统一管理的能力,实现算力资源和网络资源的统一纳管,以适应不同边缘设备的算力能力。

傅帅还分享了青云在传统金融行业以及新兴领域如自动驾驶、具身智能的应用实践。青云通过提供安全合规、灵活部署的解决方案,满足金融行业用户的需求。

在具身智能领域,青云通过平台的管理和调度策略,解决用户端的资源错配问题,并根据用户的使用习惯灵活调整平台能力。

对于生物医药领域,青云推荐采用AI智算一体机,将硬件和软件进行整合集成,同时借助平台的开放性和稳定性,整合更多面向生物医药领域的应用合作伙伴。

在高校科研领域,青云提供的解决方案具备高性价比和资源管理优势,能够满足教育教学需求,并通过混合云能力整合和管理高校的历史IT基础设施。

在自动驾驶领域,青云通过平台对海量数据进行全生命周期管理,实现车、路和中心的有机整合,支撑自动驾驶的快速迭代。

对于互联网领域的AI应用,青云提供弹性调度和多存储服务,以满足To C端应用的潮汐分布特点和多样化数据类型。

最后,在政务领域,青云通过统一的算力中心纳管能力和持续可靠的运营团队,助力政务行业智算中心的有效运营和价值创造。

总的来说,青云科技通过其全面的AI算力解决方案和覆盖各行业的落地实践,致力于为中国百行千业的客户提供强大的AI支持和服务能力。

 
 
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