亚马逊创始人杰夫·贝索斯在淡出公众视野三年半后，近期宣布重返科技舞台，将重心放在了人工智能领域。在接受媒体访谈时，贝索斯透露，他正将95%的精力投入到AI技术中，视其为能够“改善一切”的横向赋能层。
然而，在访谈的一个小插曲中，当主持人提到AWS尚未拥有自家的大语言模型时，贝索斯急忙为AWS辩护，称对方“太忙了”，没注意到AWS刚刚发布了基础大语言模型Nova的公告。这一幕不仅反映出AWS在AI领域的迫切追赶心态，也揭示了它在全球云市场老大地位下，AI技术进展相对微软云和谷歌云的滞后。
为了弥补这一短板，AWS在2024年的Re: Invent大会上，全力围绕AI进行发布和布局。亚马逊现任CEO安迪·贾西首次登上这一年度盛会，推出了名为“Amazon Nova”的六种新基础模型，涵盖文字、图片和视频生成，成本较竞争对手低75%，旨在刺激客户的购买意愿。亚马逊还计划在2025年中推出能以任意模态输入、输出的生成式大模型。
在硬件方面，AWS推出了新一代AI芯片Trainium 3，速度提升四倍，并宣布与Anthropic合作开发全球最大的AI超级计算机。AWS公用事业计算高级副总裁彼得·德桑蒂斯表示，AWS将专注于提高单个系统的容量，而非采用横向扩展方式。
同时，AWS降低了Amazon Q的使用成本，起始价格每20美元，低于微软Microsoft 365 Copilot和谷歌Workspace的Duet AI每月30美元，吸引了客户的关注。然而，AWS在AI战略上的追赶之路并不平坦，频繁的高管变动也反映出其在AI时代的挑战。
自2023年以来，AWS经历了多轮大规模裁员，裁掉的员工超过2.7万人。AWS大中华区也频繁进行人事调整，包括换帅以及多名高管跳槽至微软云。这些变动透露出AWS在AI领域的尴尬处境，以及面对微软和谷歌竞争压力下的艰难应对。
事实上，在过去两年中，亚马逊在人工智能服务上一直领先的优势已不复存在。在OpenAI推出ChatGPT几个月后，亚马逊才发布了自己的大语言模型泰坦（Titan），但并未催生出具有突破性的产品。AWS在2023年4月还推出了生成式AI服务Bedrock，但同样未能赶上微软和谷歌的步伐。
为了应对竞争压力，AWS于2023年9月投资了生成式AI领域的后起之秀Anthropic，希望建立类似微软与OpenAI之间的合作模式。然而，AWS在ChatGPT推出大约一年后，才在Re: Invent大会上公布了其AI战略规划，包括推出面向企业的Amazon Q聊天机器人工具和Bedrock服务。这些举措虽然表明AWS正在全力追赶，但相比微软和谷歌，AWS显然已经落后。
从营收增长来看，大模型和生成式AI对云厂商收入增长的推动作用已经十分明显。微软云和谷歌云在这波生成式AI的发展中，缩小了与云计算老大AWS的差距。在2023年第三季度，微软智能云部门和谷歌云的营收增速都出现了反弹，而AWS则相对滞后。虽然AWS在后续季度中增速有所提升，但仍低于微软和谷歌。
不过，业界认为AWS并未在生成式AI时代被完全排除在外。该公司正在发起AI反击战，通过推出新模型和芯片、降低使用成本等措施，试图在AI领域重新站稳脚跟。然而，AWS能否实现转机，仍需观察。
