近期，工业和信息化部揭晓了人工智能赋能新型工业化的典型应用案例，京东物流凭借一套基于人工智能的数据治理与建模分析一体化解决方案脱颖而出，成功跻身榜单。该方案依托京东物流自主研发的UData数据智能服务分析一体化平台，秉承“AIfor Data”理念，实现了数据应用从滞后分析向事中预警乃至事前预判的跨越，深度挖掘了数据的时效性价值，为各行业的数字化转型及降低物流成本提供了坚实支撑。
UData智能分析一体化数据平台，是京东物流结合大语言模型推出的创新解决方案，覆盖从数据治理到应用的全方位流程。通过智能化的数据资产管理体系及AI增强数据分析，该平台有效减轻了AI推理过程中的认知负担，构建出指令驱动的数据处理机制，实现了数据要素的自适应“自给自足”。这一变革不仅提升了数据生产的质量与效率，更带动了整个供应链经营与运营效能的显著提升。
在数据分析领域，UData平台展现出了非凡的能力。借助大语言模型，平台能够自动生成SQL语句和报表，大幅减少了人工干预，提高了数据分析的时效性和精确度。以往繁琐的手工计算被智能化手段取代，报表制作的人力成本大幅降低。截至目前，该平台已惠及京东物流近九成的一线数据分析人员，使生产决策时间缩短了70%。在智能问答分析模块中，数据查找与使用的成本更是削减了90%，经营效率和物流服务质量均实现了显著提升。
在风险控制方面，UData平台同样表现出色。通过数据智能化处理与快速响应机制，用户无需下载数据明细即可完成数据分析，有效避免了数据泄露的风险。在过去一年中，平台成功阻止了数亿次数据明细下载行为，显著降低了数据泄露的可能性。
UData平台还荣获了多项权威认可。不久前，该平台先后入选IDCPeerScape中国生成式BI场景化落地先驱案例和中国信通院2024大数据“星河（Galaxy）”行业智能数据应用案例，展现了其在数据智能领域的卓越实力。
作为技术驱动的供应链解决方案及物流服务商的佼佼者，京东物流一直致力于技术创新，运用数智化技术全面连接和优化社会生产、流通、消费、服务等供应链各环节。公司积极拥抱“AI+物流”的创新模式，此次入选工信部人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单，正是对其长期以数智化技术助力各行业降本增效的充分认可。京东物流将继续深耕智能技术创新，拓宽应用领域，推动更多行业迈向数据智能化的新征程。
