智能驾驶市场正迎来爆发式增长，L2级新乘用车渗透率已突破50%大关，标志着技术成熟与市场需求的高度契合。随着端到端大模型等创新技术的不断涌现，智能驾驶的效率与泛化能力将得到显著提升。
在智能驾驶由规则驱动转向数据驱动的背景下，数据闭环能力成为汽车智能化的核心竞争力。通过“车云一体”的数据闭环模式，实现了“车端推理+云端训练”的高效开发，加速了模型与算法的迭代进化。
腾讯智慧出行副总裁刘澍泉在接受专访时表示，云已成为智能汽车的重要生产力。腾讯专注于提供云、地图、AI等基础设施和平台，助力智能汽车行业发展。
他强调，数据能力是智能汽车的关键。腾讯智能汽车云针对自动驾驶特有的数据处理流程进行了优化，提供了合规、高效的数据处理与训练环境，解决了算力稀缺问题。
刘澍泉指出，智能驾驶的体验与安全只是冰山一角，水面下的基础设施能力才是决定智能汽车迭代速度的关键。腾讯通过提供完整的工具链，助力企业快速获取数据、迭代模型，提升整体效率。
面对智能驾驶的未来，腾讯坚持不造车、不做硬件、不做全栈算法，专注于提供基础资源与平台，让车企在腾讯提供的框架上进行调优，实现个性化发展。
腾讯智能汽车云业务布局广泛，预计到2025年市场容量将达到百亿级别，并持续增长。随着生成式AI和端到端技术的重塑，智能驾驶对云端存储、算力和网络能力的需求将迎来爆炸式增长。
在L3级自动驾驶落地准备方面，腾讯智能汽车业务也在进行相关法律法规的测试与准备，为智能汽车的安全行驶提供数据依据。
对于智能汽车操作系统的未来，刘澍泉表示，云端定义操作系统将成为可能，腾讯云将提供全面的支持与服务，助力智能汽车行业的创新发展。
腾讯在智能汽车市场的角色明确，致力于做“数字化助手”，赚“卖铲子”的钱，通过提供高效的基础设施与平台，助力智能汽车行业的快速发展。
