在人工智能领域的不断前行中，一项旨在促进科研合作与技术转化的联合基金引发了广泛关注。CCF-网易雷火联合基金自2023年成立以来，已成功助力多项尖端技术的研发，并在2024中国计算机大会（CNCC2024）上揭晓了首批优秀成果。其中，浙江大学软件学院的研究员王皓波所带领的团队，凭借在“基于大小模型协同的低资源标注技术”领域的突破，成为此次发布的亮点之一。
王皓波在大会上详细阐述了团队的研究成果。他指出，数据标注作为AI发展的“燃料”，其效率与质量对AI应用效果至关重要。然而，在垂直领域的应用中，通用大模型往往难以直接输出标注结果，仍需大量人工辅助。为此，团队聚焦于如何利用大模型与小模型的协同作用，实现低资源条件下的高效、精准标注。
研究过程分为三个阶段。首先，团队在鲁棒噪声标签学习方面取得进展，提出了ProMix算法，通过创新的样本选择方式，成功解决了噪声标签学习中的样本不平衡问题。其次，团队研发了FreeAL框架，实现了大模型与小模型的协同标注，通过迭代优化，显著提升了标注的准确率。最后，团队基于FreeAL框架，进一步研发了CORAL协作式自动标注系统，通过引入人机协同的标注范式，实现了高质量的数据标注，极大地降低了时间和人工成本。
王皓波在演讲中强调，在实际生产环境中，机器标注仍需人类领域知识的支撑。因此，团队正在探索将大小模型协同标注系统与网易有灵平台的AOP体系深度集成，以构建更加高效、智能的人机协同标注体系。
CCF-网易雷火联合基金的支持为团队的研究提供了坚实保障。王皓波表示，感谢基金提供的平台与合作机会，以及团队成员的辛勤付出。他相信，团队的研究成果将为数据标注领域的发展贡献一份力量，共同推动人工智能技术迈向新的高度。
