李想押注人工智能,理想汽车能否驶向未来新蓝海?

   发布时间:2024-12-28 21:04 作者:沈如风

在理想汽车迈入第九个年头之际,其创始人李想以一种截然不同的方式庆祝了这一里程碑。与八周年时的内部信不同,今年他选择了沉默,仅在内部活动中低调亮相并参与抽奖,这一变化让不少员工感到意外。然而,在12月25日至27日期间,李想连续三天通过采访形式,详细阐述了理想在智能驾驶和人工智能领域的进展及未来规划,这一举动又迅速引起了广泛关注。

自2022年11月OpenAI的ChatGPT惊艳亮相后,人工智能成为了科技领域的热门话题。两个月后,李想在内部明确提出,理想的愿景是成为全球领先的人工智能企业。尽管这一表态看似跟风,但实际上,他早在2022年9月就已将人工智能确定为未来竞争的重要方向。

汽车作为人工智能技术的重要落地场景,智能驾驶体验对用户购车决策的影响日益显著,而语音则成为智能座舱中最高频的交互方式。李想解释称,将人工智能从隐藏战略转变为开放战略,是为了吸引更多人才。他宣布自己将从汽车公司CEO转变为人工智能企业CEO,因为理想的目标不是汽车的智能化,而是人工智能的汽车化。他还提出了一个全新概念——“硅基家人”。

今年初,李想对智能驾驶研发负责人郎咸朋提出了严格要求:“下半年如果我还看不到变化,我们还是拿不到智能驾驶头部位置的话,你这个负责人就可以不用干了。”面对来自华为和小鹏的竞争,理想汽车原本计划在城市NOA落地100城,但这一目标后来缩水为在100城开通通勤NOA。然而,基于Transformer的BEV算法等技术难题,使得这一目标的实现充满挑战。

为了寻求突破,李想迫使智驾团队前往美国体验特斯拉的FSD V12,随后理想汽车转向无图NOA,但功能推送延迟了三个月。今年3月,理想MEGA和新款L7、L8、L9上市后表现未达预期,智能驾驶团队成为裁员“重灾区”。然而,在李想给郎咸朋撂下狠话后,一些改变开始发生。团队统一思路,回归产品和用户体验,加速端到端技术的研发。

经过封闭开发,仅用15天时间,理想就取得了显著进展。李想在试驾后对效果表示惊讶,评价极高。他举了一个印象深刻的场景:在路口,一辆测试车学会了适时避让行人,且动作自然流畅。这得益于端到端技术的快速响应速度。

为了实现自动驾驶的长远目标,理想汽车在云端训练上投入巨大。从字节跳动购买英伟达服务器,高价采购训练卡,并与阿里云、百度云等云服务厂商合作。今年初,理想智算中心的算力在半年内从2.4ELOPS翻倍增加至5EFLOPS,并计划在今年底达到8EFLOPS。每年在训练算力上的投入超过10亿元。

李想本人80%的时间都使用智能驾驶功能开车,他认为端到端技术在体验上最多可以达到L3水平。他强调,L3或有监督智能驾驶并不是L2的延续,而是L4或自动驾驶的先导程序。理想在端到端上重金投入的主要原因之一,是锚着未来的自动驾驶能力去研发、去成长和迭代。

理想汽车发现优秀的智能驾驶体验对销量有帮助。今年下半年,AD Max交付量占比超过50%,意味着理想汽车交付的是价格更高的车型。他们希望在2025年实现L3级自动驾驶。

在销量上遇到挑战的理想汽车,今年前11个月累计交付了44.2万辆车,仅达到年初目标的约62.5%。尽管如此,他们在新势力中仍处于领先地位,拥有健康的现金流。今年第三季度,净利润达到28亿元,经营性现金流为110亿元,现金储备1065亿元。

健康的财务状况为理想的研发投入提供了有力保障。即使资源有限,李想也不会舍弃在人工智能上的投入。他表示:“如果资源有限,智能驾驶和理想同学我也不会二选一,我会削减其他的投入。”

受到ChatGPT启发的李想,决定回归用户体验,从认知智能开始解决核心问题。他们决定建设基座模型,从底层开始建设,以保证未来的技术扩容能力。Mind GPT模型经历了多次迭代,今年底将上线3.0版本,重点提升语言模型性能。

理想同学的应用程序已正式在手机端上线,成为第一家将智能座舱语音助手做成手机应用的汽车公司。这一举措将为理想的语言大模型迭代提供更多样化的数据。

李想认为,如果不能实现L4自动驾驶,理想很难迈入万亿俱乐部的行列。他强调,在未来,如果不做人工智能,理想将一无所成。智能驾驶和理想同学作为人工智能的两个应用,在李想看来,它们一定能够产生连接,关键在于基座模型进化为VLA。

理想正朝着三个阶段的目标迈进:首先是在中国市场争取成为第一;然后在受美国限制以外的市场做到第一;2025年,在中国成为智能驾驶第一,在语言智能、大语言模型等方面进入前三;再往后,将语言模型和智能驾驶合成一个更大的VLA模型,全面进入智能体阶段,具备L4级自动驾驶能力。

 
 
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