【巨人财经】1月10日消息，微软联合太平洋西北国家实验室(PNNL)借助人工智能技术，成功筛选出一种新型材料，该材料有望将电池中锂金属的使用量减少高达70%。这一创新不仅有望解决现有锂电池过热、起火等安全问题，还将大幅降低对环境的影响。
据悉，传统锂电池在提取过程中需消耗大量水资源和能源，且存在一定的安全隐患。为了寻求更环保、更安全的替代方案，微软与PNNL的研究人员利用人工智能技术对3200万种潜在材料进行了筛选。在短短80小时内，他们成功将候选材料范围缩小至23种，其中5种为已知材料。这一效率相较于传统筛选方法提高了数百倍，相当于将原本需要二十多年的工作压缩至了短短几天。
据巨人财经了解，研究团队中的微软量子雷德蒙德(QuArC)小组负责人Krysta Svore表示，人工智能与高性能计算的结合为科学发现带来了前所未有的加速度。她认为，这种技术组合有望在未来20年内实现原本需要250年才能完成的化学材料科学研究进展。
PNNL项目开发办公室主任、物理化学家Karl Mueller也对这一成果给予了高度评价。他表示，人工智能技术在寻找新材料方面的应用将成为未来研究的必然趋势。
其中一种名为N2116的候选材料已被证实为固态电解质，具有较低的危险系数，不易爆裂和引发火灾。目前，科学家们正在对剩余的17种潜在材料进行深入研究，以期找到替代锂金属的最佳选择。同时，团队还在利用生成式人工智能和高性能计算技术进一步简化筛选过程，提高研究效率。
