蘑菇车联CEO朱磊:车路云一体化,能否破解自动驾驶安全难题?

   发布时间:2024-10-18 19:06 作者:江紫萱

近年来,自动驾驶技术成为行业关注的焦点,不仅因为造车新势力在端到端大模型上车方面的竞争,还因为高阶自动驾驶如百度萝卜快跑和特斯拉的Robotaxi车型引发的广泛讨论。这些技术大多仍属于单车智能路线,而与之相对的车路协同,或称为车路云一体化,正逐渐崭露头角。

在2024世界智能网联汽车大会上,蘑菇车联CEO朱磊表示,单车智能和车路云一体化并非非此即彼的关系,而是应融合发展。蘑菇车联作为车路云一体化技术与服务提供商,已与多家车企合作,并在多个城市进行示范运营。

朱磊强调,车路云一体化的核心在于通感算网络,即通信、感知与计算的结合,旨在实现实体世界的实时数字化。这与meta的元宇宙、英伟达的数字地球以及苹果的Vision Pro目标相似。他指出,虽然单车智能能解决部分安全问题,但车路一体化能解决系统级的安全问题,提升整体效率,实现全局博弈策略,为自动驾驶带来绝对安全。

车路云一体化还能解决端到端大模型的数据问题。借助通感算系统,可以获得远超单车采集的数据量,且数据类型更为丰富。然而,车路云一体化的发展仍面临数据质量低和无法满足用户需求的痛点。

朱磊认为,车路云一体化不仅服务于自动驾驶,还将服务于所有智能网联汽车。考虑到国内约5亿辆乘用车和商用车的市场规模,车路云一体化蕴含着巨大的市场潜力。目前,国家正推动车路云一体化建设,20个试点城市已发布一致行动宣言,标志着该建设进入规模落地阶段。

对于特斯拉发布的Robotaxi,朱磊表示,无论是视觉还是激光雷达,都是成本考量的结果。他指出,特斯拉采用车云协同,而国内则同时发展单车智能和车路云一体化。他强调,未来将是通用的融合路线,单车解决单点问题,车路云网络解决系统问题。

朱磊还提到,大模型的优势在于解决复杂场景中的问题,但挑战在于需要大量数据。车路云一体化提供了解决方案,因为通感算系统可以获取大量感知和行为决策的数据。他预计,借助车路云网络采集的数据量将远超特斯拉全球车辆采集的数据量。

在谈到车路云一体化对安全性的提升时,朱磊表示,它将带来绝对安全。通过多冗余系统,包括车身感知信息和车路云网络信息,可以确保更高的准确度和安全度。

对于车路云网络的兼容性,朱磊表示,它兼容现有的通信方式,包括C-V2X和5G-A网络。

在商业化路径方面,蘑菇车联提供基础设施设备、运营服务和终端合作。车路云网络建成后,不仅服务于自动驾驶,还服务于所有智能网联车辆。

对于车路云一体化的市场前景,朱磊认为它将超越通信产业的体量,并可能完全颠覆对互联网的理解。未来所有的智能体都将成为通感算网络的终端,实现实体世界的实时数字化。

至于推广建设,朱磊表示,如果能保证绝对安全和整体效率提升,大部分人愿意付费。他预计在未来一年内,一些城市将能看到车路云一体化的实际效果。

 
 
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