近期，Vidu迎来了新一轮更新，再度引发了业界的广泛关注。这款AI视频生成工具，一直以来都致力于解决主体性、一致性等棘手问题，旨在“终结炼丹”的繁琐过程。
在试用新版本的过程中，我们发现Vidu 1.5新增了“多图参考”功能，通过上传同一主体的不同图片，用户可以更精准地控制生成视频的效果。然而，这一功能的实际操作却并非易事，需要用户精心挑选素材，并找到正确的“打开方式”。
在多次尝试后，我们总结出了一些经验。首先，选取素材时，尽量选择同一主体、不同侧面、不同动作的图片，但彼此之间的差异不宜过大。例如，使用设定集素材，如动漫角色的不同侧面图，可以生成较为稳定的动画视频。
其次，舍得投入积分也是生成高质量视频的关键。多图生成一个视频需要消耗一定的积分，而积分越多，生成的视频效果往往越好。通过不断尝试和调整，我们可以发现，生成的视频质量在多次尝试后有了显著提升。
Vidu 1.5试图通过简化“炼丹”过程，让用户仅凭图片素材就能达到LoRA方案的效力。尽管这一挑战巨大，但从实际效果来看，Vidu已经取得了一定的成功。然而，用户仍需要在素材选取和prompting上与模型进行磨合，才能达到最佳效果。
对于拥有丰富素材的个体，如马斯克，Vidu的生成效果尤为出色。通过融合不同素材，可以生成出既有趣又逼真的视频。
