在现代工业的快速发展中，大型起重机械如行吊、天车和龙门吊等已成为不可或缺的设备。然而，这些机械在使用过程中存在诸多风险，操作不当可能引发物体倾覆、坠落伤人等严重事故。传统行吊作业高度依赖人力，操作人员在高处作业时，因视线受限、距离过远等因素，难以全面掌握下方情况，往往需要地面人员通过对讲机进行协助，这种方式不仅效率低下，还存在较高的安全风险。
通过对行吊事故成因的深入分析，发现安全管理缺失是导致事故频发的关键原因。其中，施工现场的安全管理问题和操作因素尤为突出，成为事故预防的重点。统计显示，机体倾覆、高处坠落和吊物坠落砸人等三种类型的事故占据了行吊安全事故的绝大多数，且后果严重，常引发二次伤害。
针对建筑施工中潜在的事故隐患，如何有效防范成为亟待解决的问题。方柚科技（猿人行走）推出的《行吊智能安全监控系统》为这一难题提供了创新解决方案。该系统融合了边缘计算、视觉识别和算法分析技术，通过“智能分析设备+行吊作业算法模型”，实时监测作业场景中的安全风险，自动识别违规操作，如人员入侵、歪拉斜吊、吊物悬空、未戴安全帽等不安全行为。
该系统由摄像头、行吊盒、网络控制器、智能管控系统平台、警示投射灯、智能音响和显示屏等组成，具备AI视觉算法无感监测、快速安装部署、实时检测、智能管理平台、实时告警、场景覆盖和多种算法联动等七大竞争力。通过全方位的智能监控和多重防护设备，如警示投射灯、显示屏和音响等，能够及时发出提醒，有效阻断危险行为，提升大型机械作业的安全性。
智能行吊盒是该系统的核心设备之一，搭载了国产智能视觉深度学习处理器，具备高性能、低功耗和环境适应性强等特点。它支持宽温、多接口，通过深度学习算法灵活应对起重机械吊装作业的各种场景。同时，智能告警系统实现了安全流程管理、可视安全监管自动化和视频存储回溯等功能，能够实时提示告警事件，并提供详细信息，包括抓拍图片、告警类型和时间等。
行吊场景AI识别算法是该系统的另一大亮点，能够识别多种违规操作，包括吊物时和运行时的人员入侵、行吊区域入侵、歪拉斜吊、搀扶作业、吊物悬空和安全帽未佩戴等。这些算法的应用，进一步提升了系统的智能化水平和安全性。
该系统已在多个实际场景中成功应用，如某矿业集团下属工厂电锌车间和某国企下属采矿厂起重车间。经过三个月的稳定运行观察，效果显著，操作人员每天的违规预警和报警数量降低了60%，且这一良好趋势仍在延续。这一系统的成功部署和应用，不仅提升了禁区作业人员的主动安全意识，降低了安全事故发生率，还为企业生产能力的提升和经济效益的增长提供了有力保障，充分展示了科技在安全生产中的巨大价值。
