近日，瑞典皇家科学院宣布将2024年诺贝尔物理学奖授予两位AI领域的先驱，这一决定不仅让公众感到震惊，获奖者之一Geoffrey Hinton在接到获奖通知时也难以置信，甚至怀疑这是一个诈骗电话。尽管这一授奖在学术界引发了一定的争议，但AI行业内却迅速展开了庆祝活动。众多学者、前同事和同行纷纷向两位获奖者表示祝贺，其中，“AI教母”李飞飞在社交平台上的祝福尤为引人注目。
李飞飞与AI的渊源深厚，她的人生轨迹多次与物理学交织。早年求学时，她便对物理学产生了浓厚的兴趣，而后在AI领域的研究也时常借鉴物理学的原理。如今，随着Geoffrey Hinton因AI研究获得诺贝尔物理学奖的认可，人们有理由期待，未来李飞飞也可能与这一全球最重要的科学奖项产生更直接的联系。
李飞飞在学术和职业生涯中取得了诸多成就，她曾是斯坦福大学的计算机科学系教授，也是斯坦福以人为本人工智能研究院的院长。然而，她更愿意将自己视为一位物理学家。李飞飞的学术之路始于对物理学家的传记的阅读，这些伟大人物在职业生涯晚期转向探讨人类精神世界和生命奥秘的经历，让她开始思考生命的意义，并逐渐将研究方向转向了智能和神经科学。
在硕博阶段，李飞飞决定专攻人工智能和计算神经科学，并选择计算机视觉作为研究方向。她意识到，要让机器认知更大的世界，需要庞大的数据集。于是，她克服了重重困难，创建了影响整个AI行业发展的ImageNet数据集。这一数据集的出现，为AI领域的深度学习革命奠定了基础。
尽管李飞飞和Geoffrey Hinton在学术上有着紧密的联系，但他们在面对AI监管法案时却产生了分歧。加州SB 1047法案旨在对前沿AI模型进行安全测试，而李飞飞认为该法案未达到她所期望的标准。最终，加州州长否决了这一法案，并表示将与李飞飞等专家合作，为加州制定可行的AI模型防护措施。
如今，李飞飞已经踏上了新的创业征程。她联合创立了专注于空间智能的AI初创公司World Labs，并担任首席执行官。这家公司在短短几个月内就筹集了超过2.3亿美元的资金，成为了新的独角兽企业。李飞飞选择空间智能作为创业方向，是因为她认为真正的智能不仅仅是看见，更是要在物理世界中进行感知、理解和交互。
李飞飞团队正在收集一个包含行为和动作的三维ImageNet数据集，用于训练计算机和机器人在三维世界中的行动能力。他们在机器人语言智能方面已经取得了一些成就，能够让机械臂根据口头指令执行各种任务。李飞飞认为，要实现达到甚至超越人类智能的通用人工智能，需要让AI具备高级推理能力。而她所追求的空间智能，正是实现这一目标的关键。
李飞飞的学术和创业经历都充满了对智能和物理世界的深刻思考。她不仅是一位杰出的科学家和创业者，更是一位对AI未来发展有着独到见解的思想者。她的研究和工作正在为AI领域的进步和发展开辟新的道路。
