快递企业纷纷布局数据资源,意在重建竞争壁垒?

   发布时间:2024-11-19 16:26 作者:沈瑾瑜

文|快递观察家

数字化时代,数据已经成为企业的战略性资源。

如何用数据资源提升经营效率、优化供应链管理,转化成数字资产,是物流行业和相关企业创新和可持续发展的重要因素,也是各快递企业重塑各自竞争护城河的关键棋子。

近日,韵达、圆通均在三季报中将“数据资源”单独提出并入财务数据表,而所谓的快递数据资源主要指的是在快递行业中,利用数字技术所形成和管理的各类数据资源,目前,两家合计数据资源入表金额突破1300万。

这1300万的投入,产出是多少?除了韵达、圆通,还有哪些公司在将数据资源资产化管理?快递企业大手笔投入数据资源,是笔合算的投资吗?

数据资源率先入表

亿豹网发现,今年以来,韵达似乎一直以一种斗志昂扬的姿态在开展业务,朝着目标奋进,在“争三”的道路上不遗余力。有意思的是,关于快递数据资源入表,韵达做了一个行业领先。

在韵达的三季报中,一个新鲜数字十分引入注目——725万元的数据资源投入。这不仅是韵达股份首次在财报中披露数据资源的价值,也可以理解为是韵达全面拥抱数字化转型的重要标志。

从业务流程来看,韵达通过科技手段,将中转运营和末端服务体系全面覆盖,实现了全网全链路的移动化、实时化和智能化。省区经营管家、客户管家、网点管家和快递员揽派等四大数字化工具的建设,或许也让韵达在2024年快递市场的竞争中抢占了不少机会。

圆通同样不甘示弱。其三季报中披露的数据资源投入约591万元,相较于半年报增长了58%。值得注意的是,圆通不仅将数据资源明确列示在费用化研发支出和资本化开发支出的细则表中,更在公司发展战略中提到了多项数据业务。

比如说基于“金刚系统”核心平台,圆通开发了全链路管控系统,涵盖了从揽收到派送的全业务流程,实现了对快件流转全生命周期的信息监控、跟踪和资源调度。圆通还通过高频业务场景推动“YTO-GPT”等系统的升级,逐步构建起了人工智能应用架构,让数据价值得以充分释放。

正如亚马逊创始人杰夫·贝索斯所言:“数据是新的石油。”韵达和圆通在数字化探索之路上,利用“快递数据”这块新油田,创造出了实实在在的业绩收益。

三季报显示,韵达实现营业收入122.57亿元,同比增长8.84%;归属于上市公司股东的净利润3.67亿元,同比增长24.25%;圆通营收达到168.05亿元,同比增长22.13%;归母净利润9.43亿元,同比增长18.06%。

此次圆通、韵达从财报层面来阐述“数据资源”,一是数字化、智能化战略方向更加清晰,有利于确认和保护公司数据资产,优化资源配置,二是将会带动业内其他上市公司盘点自身数字资产,并入财务报表。

从趋势到兵家必争

实际上,除开韵达、圆通以外,其他快递上市公司虽然没有在财报中将“数据资源”单独列目,但一直都没有停止对数字化、智能化的投入,且具备一定的数智化产品落地应用水平,比如顺丰的“丰智云”系列产品,中通的“掌中通”、“快递管家”等等。

亿豹网认为,自2023年起,快递巨头间的竞争已从价格战转向价值战,客户体验跃升至核心地位,消费者和商家客户逐渐开始掌握主动权。国内快递市场供过于求,企业深挖服务以重塑存量市场。在品牌忠诚度低的背景下,服务优劣成为客户选择的关键。

而数据资源、数据产品、数据资产等,能够通过算法模型、大数据等指数级进步的技术中,赋能快递业务链条。

首先,物流行业作为数据密集型行业,信息量大,数据庞杂,数据资产大部分产生在物流与供应链流程的各个环节及对外交易中,主要包括用户数据和物流数据,用户数据是由外部用户的订单等信息组成的,物流数据多是由企业内部仓储运输时形成的,它们对于优化物流流程、提高运营效率、增强客户体验等方面具有至关重要的作用。

比如说,通过数据资源的整合与分析,快递公司可以实时监控物流状态,优化配送路线,降低运营成本,提高整体运营效率;客户可以实时追踪订单状态,了解物流信息,从而增强客户对快递服务的满意度和信任度;与此同时,通过对数字资源的深入挖掘和分析,快递公司可以获取更多的市场洞察和客户需求,为制定更加精准的营销策略和提供个性化服务提供依据。

正是从数智化转型中尝到了“甜头”,各快递企业才会愿意持续投入数智化。

以圆通为例,自2018年至今,圆通持续推动全面数字化转型,尽管面临油价大幅提升、人工成本增加等因素影响,快递核心成本整体仍呈下降趋势。其2018年单票运输与操作核心成本为1.24元,而到了2024年上半年,单票核心成本降至0.71元,达到历史最低水平,降幅高达42.74%。

快递数据资产挑战

亿豹网了解到,圆通、韵达将数据资源纳入财务报表,虽能激励同行盘点数据资产并加大数字化投入,但真正实现数据资源的“资产化”管理仍面临重重挑战。数据需具备明确价值,方能进行市场评估与交易。

首要难题在于数据孤岛与标准化不足。快递行业参与者众多,业务流程复杂,信息系统各自为政,导致数据难以整合利用。据行业报告,约70%的快递企业面临数据孤岛问题,数据标准化程度更是参差不齐,影响了数字资产化的效率与准确性。

数据安全与隐私保护同样严峻。快递行业掌握大量敏感信息,数据泄露风险极高。据统计,每年因数据泄露导致的个人隐私危机和企业信息安全事件频发,给企业带来巨大损失。随着法规完善,个人隐私保护和数据安全已成为不可逾越的红线。

技术层面挑战亦不容忽视。快递数据量庞大复杂,对处理能力提出高要求。然而,部分快递企业技术短板明显,难以挖掘数字资产价值。同时,人工智能、大数据等新技术的应用虽为数字资产化提供新可能,但也对企业技术实力提出更高要求。

目前,头部快递玩家重视数据资产发展情况,也制定了相应的战略部署,可以说是在做一件“难而正确的事情”。

但是在一个商业竞争环境里,企业发展转型有快有慢,投资也终究讲求回报比,有时候棋差一子则满盘皆输。

对于韵达、圆通而言,数据资产化已经算走在先列,而后续跟进者,要么考虑靠资金补齐进度,要么靠时间赶上缺口。

亿豹网认为,无论布局早晚,短期内投资快递数字资源能降低运营成本、提升客户满意度,进而增加业务量及盈利能力,但成效并不一定立竿见影,需时间与投入积淀。

长期来看,若物流数据资产流通交易成常态,数据分析能力和数据资产将成为快递企业的核心竞争力,助力其精准市场定位与客户服务,铸造未来竞争优势,则长期回报远超短期投入。

 
 
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