在科技界掀起的具身智能热潮中，多家企业和研究机构纷纷投身其中。近日，马斯克在"we, robot"发布会上惊艳亮相的Optimus人形机器人，以其出色的动作展示和增强的物体识别能力，再次将具身智能推向了公众视野的焦点。
不仅如此，英伟达也宣布成立新的研究部门"GEAR"，专注于通用具身智能研究，并与斯坦福大学携手合作。同时，初创公司穹彻智能也成功完成了数亿元人民币的融资，展现了市场对具身智能技术的强烈兴趣。
所谓"具身智能"，指的是将智能技术与物理实体结合，使机器能够像人或动物一样通过身体去感知、探索并影响世界。这种技术的实现需要包括机械、控制、驱动、感知、人机交互及环境交互等六大系统的协同作用。
随着人工智能涵盖的学科不断发展，包括计算机视觉、自然语言处理等，具身智能的发展才逐渐成为可能。而通用大模型的出现，更是为人形机器人提供了强大的"大脑"，使其能够更好地理解文本和处理视觉信息。
多模态AI技术的进展为人形机器人的应用提供了更广阔的空间。通过跨模态学习，大模型能够更有效地处理不同类型的信息，从而提高其智能水平。然而，这对数据和算力提出了更高的要求，也促使了如青云科技等企业提供高效的智算产品与服务。
在实际应用中，人形机器人需要基于通用大模型来训练场景化的小模型，以适应特定的环境和用户需求。对于小型场景化模型的训练，除了自建数据中心外，云端的AI算力服务也成为了一种高性价比的选择。
人形智能机器人被普遍认为是具身智能体发展的终极形态，它们不仅能够在服务、生产力提升等方面发挥巨大作用，还能在情感陪伴上扮演重要角色。然而，要实现"智能的自动化"，人形机器人需要在感知、运动控制和行为操作等多个维度进行探索。
青云科技通过云边协同架构，为人形机器人的实际部署提供了全面而灵活的解决方案。这一架构能够根据任务需求和实时负载动态调整资源，优化云端和边缘的资源利用，从而加速具身智能模型的迭代与开发效率。
随着老龄化趋势的加剧，人形智能机器人的需求日益显现。虽然目前已有简单的智能设备能够辅助老年人完成一些日常任务，但在精细化和广泛应用方面仍有待提升。
马斯克曾大胆预测，未来机器人的数量可能与人类相当，甚至可能超越人类。随着具身智能技术的不断进步，这一天或许真的不再遥远。
