澳鹏Appen近日发布了其连续第六年的系列白皮书——《澳鹏AI全景报告（2024）》。该报告基于对500多位IT决策者的深入调研，揭示了人工智能（AI）领域的最新行业趋势和挑战，旨在为企业提供AI部署的明智决策支持。
报告指出，尽管机器学习（ML）和生成式AI（GenAI）等技术的采用率不断攀升，但高质量数据的缺乏仍是阻碍AI项目成功的关键因素。澳鹏Appen战略副总裁Si Chen强调，随着AI应用场景的复杂性和专业度提升，获取高质量数据变得更加困难，这使得长期的数据合作伙伴关系变得尤为重要。
报告探讨了生成式AI的广泛应用及其对业务流程的深远影响。同时，报告也强调了提升数据质量、与数据专家合作以及优化AI投资回报率等关键因素在推动AI部署成功中的重要作用。
调研结果显示，数据管理是当前AI领域面临的首要挑战。随着AI应用场景的复杂化，与数据相关的瓶颈问题日益突出，数据准确性和可用性均有所下降。超过90%的受访者表示，他们正在寻求专业、长期的AI生命周期数据合作伙伴，以提升其AI系统的质量和可扩展性。
另一方面，数据的多样性和减少偏见也被视为构建AI模型的重要组成部分。近乎所有的受访者都认同这一点，并指出定制数据集是有效获取AI训练数据的主要方法。同时，人类洞察力在AI系统中的重要性也得到了强调，80%的受访者认为人机协同过程对完善AI系统至关重要。
作为全球领先的AI训练数据服务提供商，澳鹏Appen凭借其先进的数据标注平台、大模型开发平台以及全球庞大的众包资源，已成功支持了全球15,000多个AI项目的研发和商业化。通过持续提供高质量的数据服务和推动研发创新，澳鹏Appen致力于赋能前沿技术落地，并助力打造全方位优质的人工智能及大模型生态体系。
