在医疗数据日益增长的背景下，如何有效利用这些数据以提升医疗质量和效率，成为医疗机构面临的重大挑战。医渡科技旗下医渡云高级产品总监李冰，在近日的首届全国医疗健康首席数据官研讨活动上，分享了医渡云在智能引领医院运营管理方面的实践探索。
李冰指出，尽管国家已明确医疗数据应用的发展方向，但实际操作中仍存在诸多难题，如数据治理不足、标准不统一等，这些问题制约了医院的转型发展。为此，医渡云推出了一套基于大模型的医院运营管理解决方案。
该方案首先通过搭建数据治理平台，统一数据标准与规范，确保数据的准确性和一致性。进而，医渡云开发了可视化建模工具，降低了数据分析的技术门槛，提升了分析的灵活性和智能化水平。
在数据应用智能化方面，医渡云建立了多个智能体，通过健全的指标体系、评价模型、根因分析及目标管理等功能，全面提升医院的管理水平和医疗服务质量。
大模型在知识训练中发挥了重要作用。通过将标准指标输入自研大模型，医渡云能够快速生成指标间的关系及其解读，极大提升了数据处理的效率和准确性。
李冰表示，医渡云通过“四位一体”的运营管理体系，即数据治理、指标管理、业务积累和应用智能，助力医院实现能力提升和高质量发展。
