中国图象图形学学会科学技术奖（CSIG科学技术奖）近日揭晓了其年度获奖名单，一项由腾讯优图实验室携手上海交通大学、华东师范大学、荣旗工业科技以及宁德时代共同完成的“亚微米级工业视觉智能检测技术及应用”项目，凭借其卓越的技术创新和行业应用成效，荣获了科技进步奖一等奖。
CSIG科学技术奖在计算机科学与工程领域内享有盛誉，旨在表彰在该领域取得重大创新突破、并具有国际影响力的成果。此次获奖的项目，因其在亚微米级工业视觉智能检测领域的技术难关攻克、原创性贡献以及自主知识产权的积累，得到了评审专家的高度评价，被誉为达到了国际领先水平。
该项目针对智能制造领域对工业质检效率和精度日益增长的需求，成功研发了一套亚微米级工业视觉智能检测技术与系统。该系统不仅具备高清晰度成像能力，还能精准识别缺陷，且部署迅速，满足了现代生产线对亚微米级缺陷检测的高要求。
在成像技术上，项目团队突破了亚微米级细微缺陷快速成像的难题，研发出动态自适应多变焦高速成像技术和蝶式结构复原算法，成功打造了国内首套工业亚微米级软硬一体化2D与2.5D成像系统。这一系统能够高效、精准地捕捉生产线上的细微缺陷，为后续的视觉检测提供了坚实的基础。
在视觉检测能力上，面对复杂多变的缺陷类型、小样本数据和噪点干扰等挑战，项目团队创新性地提出了一系列算法，包括小样本学习、带噪学习与跨模态弱监督方法。这些算法的应用显著提升了检测精度，降低了漏检率和误检率，使系统在行业内达到了领先水平。
该系统还具备强大的场景适应能力。针对工业产线复杂多样的特点，项目团队提出了跨场景缺陷持续学习与域迁移方法，并开发了工业质检平台TIAOI。通过平台内置的标准化模型封装和快速部署功能，该技术能够轻松适应从材料到整体部件的多场景质检需求，为工业智能质检的广泛应用提供了有力保障。
目前，该系统方案已在工业生产中实现了规模化应用，覆盖了20多个细分领域，年交付超过200套外观检测系统。据统计，该系统已累计完成超过2000万件产品的检测，有效提升了生产效率，并帮助企业每年节省上千万元的检测成本。同时，腾讯优图还与多方合作伙伴携手，构建了多场景外观检测解决方案，持续为企业降本增效，推动了智能制造的快速发展。
