中国天眼FAST，这一国家级的科技瑰宝，再次在国际天文领域大放异彩。据最新数据显示，FAST已探测到的脉冲星数量成功跨越了1000颗的里程碑，这一成就不仅彰显了中国在天文探索方面的雄厚实力，还超越了全球其他望远镜在同一时期的总和。
在这场星际探索的征程中，腾讯云携手国家天文台与复旦大学，共同启动了“探星计划”。自2021年项目启动以来，腾讯云凭借先进的AI技术，已助力发现了51颗脉冲星，其中28颗是在最近一年内，通过最新研发的算法模型被精准捕捉。
FAST从浩瀚宇宙中接收的原始信号图，数量之庞大令人咋舌。每周，FAST都会产生超过3000万张的疑似脉冲星信号图。若依赖人工处理，即便是全天候工作，也需耗时一年多才能勉强完成。早期，即便借助天文领域的专业软件，处理1TB的数据仍需长达十几天的时间。
面对这一挑战，项目团队创新性地提出了基于多模态+半监督学习的AI解决方案。这一方案让AI系统能够不断自学天文知识，从而在接收到原始信号后，无需人工标注，便能利用天文知识进行初步判断和筛选。AI系统能够在海量数据中自动构建有效信息，极大地提升了数据处理效率。最终，再由人工进行复核，确保了结果的准确性。
得益于这一方案，FAST的数据处理速度实现了120倍以上的飞跃。原本需要人工处理一年的工作量，AI系统仅需不到3天即可完成，同时误报率也大幅下降了98%。这一突破性进展，无疑为FAST的星际探索之路注入了强劲的动力。
而在过去的一年多时间里，腾讯优图实验室更是推出了全新的端到端算法模型FastSearch。这一模型彻底摒弃了传统的信号预处理步骤，如噪声过滤、傅立叶变换等天文学专业处理，以及复杂的标注过程。FastSearch实现了从原始信号到最终结果的直接转换，极大地节省了算力和时间。
据统计，通过FastSearch模型，信号处理效率相较于合作初期的AI模型提升了15倍，相较于2021年以前的处理方式更是提升了数百倍。如今，FAST捕获宇宙信号的速度，已经远远跟不上AI“看图”的速度。这一成就不仅彰显了腾讯云在AI技术方面的深厚积累，更为全球天文探索事业提供了强有力的支持。
