近期，量子位智库发布了一份深度研究报告，聚焦大模型技术的落地实践与前沿趋势。该报告全面剖析了大模型在业务模式、市场结构、落地逻辑、技术及应用趋势等多个维度的现状与挑战。
报告指出，大模型的核心业务模式涵盖应用开发部署平台、模型API服务及模型服务，其中数据准备与训练是模型服务的关键环节。然而，模型API市场竞争激烈且盈利难度大，应用开发平台则仍处于发展初期。市场结构上，B端和G端占据主导地位，云上部署成为主流，但地域和行业分布不均，一线及沿海发达地区、科教与政务等行业落地项目较多。
在落地逻辑上，模型能力的提升是解锁更多应用形态与商业模式的关键。国内外玩家在这一领域存在明显差距，国内需加快追赶步伐。技术趋势方面，预训练虽面临硬件瓶颈，但仍处于核心地位，后训练强化学习成为关键且具有挑战性。同时，推理需求不断攀升，o1范式引领创新，模型规模将持续扩大并优化并行处理。
应用趋势上，商业模式正从用量计费向基于结果付费转变，不同应用对模型的需求日益多样化。API和服务将进行垂直优化，开源模型在自有业务和获客驱动下将长期存续。竞争格局方面，国内大厂加大闭环投入，创业公司寻求商业化突破，市场格局面临洗牌；海外则呈现头部集中、腰部淘汰的趋势，创业公司生存艰难。
国内市场参与者多元，包括互联网大厂、创业公司、推理平台及技术厂商等，各方共同塑造了大模型产业生态。为推动大模型技术的广泛应用、创新迭代及产业稳健前行，各方需精准定位、强化优势、攻克难题。
