昇思MindSpore崛起:大模型时代AI框架新选择,技术创新引领未来

   发布时间:2024-12-18 18:08 作者:钟景轩

在北京中关村国际创新中心,一场聚焦于人工智能领域的盛会——昇思人工智能框架峰会盛大召开。此次峰会的主题定为“创新源动力,框架新选择”,吸引了众多行业内外人士的关注与参与。

会上,中国科学院科技战略咨询研究院发布了一项引人瞩目的预测:在2024年,中国AI框架市场中,昇思MindSpore的新增市场份额有望达到30%。这一数据不仅彰显了昇思MindSpore在大模型时代AI框架领域的强劲竞争力,更标志着它已成为中国乃至全球范围内不可忽视的框架新势力。

自2020年开源以来,昇思MindSpore始终致力于技术创新与生态发展。目前,它已成功孵化并支持了超过50个国内外主流大模型,其开源版本更是在全球范围内获得了广泛的认可与应用。据统计,昇思MindSpore的开源版本已累计下载量达到1100万次,覆盖了全球130多个国家和地区的2400多个城市,吸引了3.7万多名开发者积极参与社区贡献。

昇思MindSpore社区坚持开放治理的原则,通过社区理事会成员的共同管理、决策与规划,推动社区整体发展。同时,技术委员会负责看护整体方案架构,共同决策社区技术的迭代演进。SIG兴趣小组则专注于具体技术领域的管理与日程开发,共同为框架的未来贡献力量。

随着人工智能技术的飞速发展,大模型技术正以前所未有的速度演进。参数量不断攀升至万亿级,序列长度迅速增长,模型结构也日益复杂,呈现出多模态甚至全模态的趋势。在此背景下,AI框架面临着前所未有的挑战与机遇。为了应对这些挑战,昇思MindSpore围绕开发者编程体验、大模型训练及AI框架基础能力等方面,持续升级框架架构,以赋能AI模型的未来创新。

在开发者编程体验方面,昇思MindSpore致力于兼容业界主流生态,为开发者提供一致的开发体验,从而有效降低迁移学习成本。在大模型训练方面,昇思MindSpore则提供了更为丰富的分布式并行策略,并结合自动搜索仿真调优技术,为大模型训练节约端到端成本。针对最新类o1模型带来的技术挑战,昇思MindSpore还完善了多模型多任务调度、训推无缝转换能力,并强化了学习亲和架构,以加速类o1模型的演进升级。

在峰会上,华为ICT战略与业务发展部总裁彭红华发表了致辞。他表示,华为一直致力于打造开放的计算产业生态,并坚持根技术创新。他强调,人工智能框架作为AI时代的操作系统与软件底座,需要具备“更高效、更敏捷、更开放”的技术与生态能力。未来,华为将持续投入昇思MindSpore的发展,以开源的方式向业界开放技术创新成果,携手产业界客户、伙伴和广大开发者共同推动中国人工智能框架生态的健康与高速发展。

 
 
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